从深蓝到阿尔法狗，人机大战20年进化了什么？【

　　2:0！

　　这是今天AlphaGo在与李世石的对弈中交上的答卷

　　俄罗斯国际象棋世界冠军弗拉基米尔·克拉姆尼曾说过“相信我，败给电脑的痛苦感觉，相当于败给同行的两倍。 ” 笔者不想求李世石现在的心理阴影面积，因为笔者很认同谷歌董事长施密特在赛前说过的一句话，“输赢都是人类的胜利！因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。”

　　虽然2:0的结果会让很多期待李世石扳回一城的人黯然神伤，更有可能会让“机器人威胁论”甚嚣尘上。作为刚刚加入人机大战俱乐部的新成员来说，AlphaGo交上的这份答卷可以说是完美。

　　从“算”到“学”，人工智能的进化

　　1997年，IBM的“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫。在“深蓝”设计者许峰雄看来，“深蓝”主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略“深蓝”靠硬算可以预判12步，卡斯帕罗夫可以预判10步。

　　2006年，超级计算机浪潮天梭与中国象棋特级大师许银川的较量最终以平局收场，许银川在赛后感慨道“整个比赛感觉很吃力，因为电脑一步可以算16个变化，而我只能凭借经验和理解与它对抗。而跟我下棋的对手不是真人，这让我感觉很寂寞，我想我还是习惯和有表情交流的真人对弈。”

　　凭借超越特级大师对后续变化的计算能力，人工智能在此前的多场棋类人机大战中占据上风。但在围棋，人工智能始终无法战胜人类高手。为什么？