机器人能不能像人一样思考呢？

在斯坦福大学的首席人工智能科学家李菲菲（Fei-Fei Li）的设想之中，未来的救援行动或许将不再依赖红十字会的志愿者或医护人员，而是由智能机器人率先响应人们的需要。这些机器人将利用先进的视觉技术，洞察周边环境，以高效的行动能力，尽可能地拯救更多的生命。对于这一充满未来感的场景背后的技术，李菲菲已经进行了深入的思考与研究。

她坚信，当计算机能够掌握并应用最复杂的人类视觉认知能力时，这样的智能机器人技术将离我们的生活不再遥远。而斯坦福大学的人工智能实验室在李菲菲的带领下，已经在这一领域取得了显著的进展。

这一切的突破，源于他们在2009年创建的一个庞大的数字图像数据库，其中包含了超过1500万张图像。此后每年的大型视觉识别比赛，都是基于这个数据库进行的。比赛的目的是研发出能够让计算机识别并理解图像内容的先进算法。这些算法的研发为人工智能的进步起到了重要的推动作用。

到了2014年，比赛参与者开发的软件程序在识别对象和动作方面的准确率大幅提升，几乎是往年的两倍。这一显著的提升得益于计算能力的飞速发展和更为精炼的代码设计。在这一年的尾声，李菲菲和她的团队更是研发出了首个能够用类似人类的语句来描述其所见图像的计算机视觉模型。这一成就标志着人工智能的发展已经迈出了重要的一步。

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