字段不能为null怎么办

用户反馈了一个关于Hive查询与SparkSQL查询在orc表上的不一致问题。具体来说，Hive查询出来的数据中有些字段是null，而有些字段正常，而SparkSQL查询却一切正常。为了解决这个问题，我们先深入了解了表的结构信息。

通过SHOW CREATE TABLE命令，我们看到名为flight_orc的表结构信息。该表包含三个字段：dest_country_name、origin_country_name和count。其中前两个字段是字符串类型，最后一个字段是整型。表的存储格式是ORC，并且使用了Hadoop的Hive进行存储和管理。

在查看表的属性TBLPROPERTIES时，我们发现dest_country_name和origin_country_name字段的名称在属性中是大写，而count字段是小写。根据之前的经验，我们尝试修改这些属性，使用ALTER TABLE命令去除了相关的TBLPROPERTIES。问题依然存在。

为了进一步诊断问题，我们对ORC表进行了信息dump。结果发现在ORC的元数据信息中，那两个字段的名称依然是大写。这可能就是导致Hive无法正确查询的原因。由于ORC的元数据信息中的字段名称大小写是不可更改的，因此修改表字段的方式无法解决这个问题。对于这个特定的表，我们建议用户重新创建，并且在建表时避免使用SparkSQL，因为SparkSQL建表可能会出现一些不可预知的问题。

补充一下，之前有一个用户反馈过通过Hive修改表结构无法生效的问题。当时的情况也很奇怪，后来通过查看表的创建命令发现这个表是由SparkSQL创建的。解决这个问题的方法就是使用ALTER TABLE命令去除了与SparkSQL相关的TBLPROPERTIES属性。具体的命令是：ALTER table FACT_DMCF.CFSS_ARCHIVES_INFO unset TBLPROPERTIES('spark.sql.sources.schema.part.','spark.sql.sources.schema.numParts'); 通过这种方式解决了问题。

对于这类问题，我们需要深入理解表的创建方式、存储格式以及相关的属性设置，因为这些因素都可能影响到数据的查询和处理效果。也需要注意不同数据处理工具之间的兼容性问题，确保在使用不同工具处理数据时能够顺利地进行数据交互和查询操作。