组距0怎么办

让我们通过一个实实在在的例子来详细解释如何在数据透视表中实现数字自动分组。假设我们有一份员工工资数据表，表中包含员工的年龄和工资信息。我们的目标是要了解各个年龄段的平均工资水平。

创建一个数据透视表。在创建过程中，将“年龄”字段放入行标签区域，同时将“工资”字段添加到值区域。接下来，我们需要对工资字段进行特定的设置。在求和项工资字段的位置上，右击选择“值字段设置”。在弹出的窗口中，选择“平均值”作为值汇总方式，然后点击确定。

然后，我们需要对年龄进行自动分组。为了做到这一点，首先要确保我们的焦点在数据透视表内部。接着，转到数据透视表的“分析”选项卡，并点击“组选择”。在弹出的组合窗口中，根据需求设置分组的参数：起始于10岁，终止于50岁，步长为10岁。这样设置后，数据透视表将根据我们的要求自动进行年龄分组。

我们还需要对显示的数据做一些调整。比如，将平均工资中的数字显示格式调整为无小数点形式，并修正标题内容。这样，我们就得到了最终的结果，展示了各个年龄段的平均工资情况。

这就是利用数据透视表的自动分组功能来快速了解各年龄段平均工资的方法。通过这种方式，我们可以更直观地了解数据分布情况。如果你在使用过程中遇到任何问题，欢迎留言讨论。也请给坚持学习的自己点个赞并转发一下，让更多的人分享这份知识的喜悦。更多精彩内容将持续更新，敬请关注。